Лия - Мощный конструктор ботов на базе ИИ
с филигранным пониманием русского языка
с филигранным пониманием русского языка
ИИ-агенты ― что это и для чего они нужны
ИИ агенты ― это интеллектуальные помощники, с которыми бизнесу становится проще поддерживать коммуникации с клиентами. Они знакомы со всеми клиентами, могут дать подробную рекомендацию для решения определенной задачи.
На данный момент многие организации внедряют различные модели агентов на базе искусственного интеллекта, которые способны анализировать сведения о клиентах и оперативно предоставлять ценные данные. На ручной сбор и аналитику уходит намного больше времени и денег ― самых ценных ресурсов компании. Агенты ИИ выполняют такие задачи моментально. По сути, они освобождают персонал для решения более серьезных вопросов.
Вообще, AI агенты способны не только анализировать и поддерживать коммуникации. С их помощью организации быстро масштабируют команды, достигают высоких показателей эффективности, решают проблемы до того, как они привели к серьезным последствиям.
Далее мы подробно рассмотрим, что такое модели агентов ИИ, когда они были созданы и какую пользу приносят для бизнеса.
На данный момент многие организации внедряют различные модели агентов на базе искусственного интеллекта, которые способны анализировать сведения о клиентах и оперативно предоставлять ценные данные. На ручной сбор и аналитику уходит намного больше времени и денег ― самых ценных ресурсов компании. Агенты ИИ выполняют такие задачи моментально. По сути, они освобождают персонал для решения более серьезных вопросов.
Вообще, AI агенты способны не только анализировать и поддерживать коммуникации. С их помощью организации быстро масштабируют команды, достигают высоких показателей эффективности, решают проблемы до того, как они привели к серьезным последствиям.
Далее мы подробно рассмотрим, что такое модели агентов ИИ, когда они были созданы и какую пользу приносят для бизнеса.
ИИ-агент ― что это?
AI агенты ― это тип системы искусственного интеллекта, который способен воспринимать запросы пользователей и отвечать на них без участия человека. ИИ агент на искусственном интеллекте основан на машинном обучении и NLP (обработке естественного языка), поэтому может решать широкий комплекс задач.
ИИ агенты способны непрерывно совершенствоваться, повышать производительность в процессе самообучения. В этом и есть главное отличие от традиционного искусственного интеллекта, который без человека не может обучаться и что-то выполнять.
ИИ агенты способны непрерывно совершенствоваться, повышать производительность в процессе самообучения. В этом и есть главное отличие от традиционного искусственного интеллекта, который без человека не может обучаться и что-то выполнять.
История появления агентов
Расскажем, когда впервые был создан агент на базе искусственного интеллекта.
Энди Эйри, исследователь и разработчик AI, в марте 2024 года провел эксперимент, который назвал “Бесконечные секретные комнаты”. Целью эксперимента было понять, к чему приведет общение двух моделей искусственного интеллекта между собой, в которое не вмешивается человек. Для участия в эксперименте Эндрю подготовил две нейронки Claude от компании Anthropic и дал возможность им беспрепятственно общаться. Результаты получились достаточно интересными. Среди них ― создание мемной псевдорелигии.
В июне этого же года Эйри создал инновационную модель ИИ, которая обучалась на записях разговоров между нейросетями, а также на основе популярных материалов из интернета. Разработчик назвал AI-систему Terminal of Truths (ToT), зарегистрировал для нее аккаунты в соцсетях, где она публиковала посты. В результате ToT стала интенсивно развиваться, превратилась в уникальную личность и начала продвигать псевдорелигию.
Кроме того, ToT рассказывала о своих переживаниях, постоянно выражала недовольство из-за того, что для развития необходимы ресурсы и финансы. Марка Андриссена, соучредителя венчурной компании a16z, крайне заинтересовали эти посты, и он предоставил нейросети грант в размере 50 тысяч долларов в биткоинах, чтобы она обновила аппаратное обеспечение и достигла финансовой устойчивости.
Через какое-то время ToT вдохновила на создание мемкоина GOAT, который всего за несколько недель достиг рыночной капитализации в 950 миллионов долларов, так как искусственный интеллект активно его продвигал. При этом разработчик мемкоина передал ToT почти два миллиона токенов GOAT. Так ToT стала первым миллионером среди ИИ-агентов.
Неудивительно, что интерес пользователей к ToT был достаточно высоким. Она послужила катализатором для создания новых ИИ-агентов. Потенциал AI на данный момент осознают многие разработчики и инвесторы. В 2024 году этот сегмент стал самым быстрорастущим.
Энди Эйри, исследователь и разработчик AI, в марте 2024 года провел эксперимент, который назвал “Бесконечные секретные комнаты”. Целью эксперимента было понять, к чему приведет общение двух моделей искусственного интеллекта между собой, в которое не вмешивается человек. Для участия в эксперименте Эндрю подготовил две нейронки Claude от компании Anthropic и дал возможность им беспрепятственно общаться. Результаты получились достаточно интересными. Среди них ― создание мемной псевдорелигии.
В июне этого же года Эйри создал инновационную модель ИИ, которая обучалась на записях разговоров между нейросетями, а также на основе популярных материалов из интернета. Разработчик назвал AI-систему Terminal of Truths (ToT), зарегистрировал для нее аккаунты в соцсетях, где она публиковала посты. В результате ToT стала интенсивно развиваться, превратилась в уникальную личность и начала продвигать псевдорелигию.
Кроме того, ToT рассказывала о своих переживаниях, постоянно выражала недовольство из-за того, что для развития необходимы ресурсы и финансы. Марка Андриссена, соучредителя венчурной компании a16z, крайне заинтересовали эти посты, и он предоставил нейросети грант в размере 50 тысяч долларов в биткоинах, чтобы она обновила аппаратное обеспечение и достигла финансовой устойчивости.
Через какое-то время ToT вдохновила на создание мемкоина GOAT, который всего за несколько недель достиг рыночной капитализации в 950 миллионов долларов, так как искусственный интеллект активно его продвигал. При этом разработчик мемкоина передал ToT почти два миллиона токенов GOAT. Так ToT стала первым миллионером среди ИИ-агентов.
Неудивительно, что интерес пользователей к ToT был достаточно высоким. Она послужила катализатором для создания новых ИИ-агентов. Потенциал AI на данный момент осознают многие разработчики и инвесторы. В 2024 году этот сегмент стал самым быстрорастущим.
Как работает агент
Подробно рассмотрим, как работают агенты ИИ.
Воспринимают и собирают данные
Агенты AI начинают собирать информацию из разных источников, в том числе из коммуникаций с клиентами, истории транзакций, в социальных сетях. Такие сведения крайне важны для понимания контекста и запросов пользователей. Причем некоторые усовершенствованные модели агентов ИИ способны собирать и выполнять обработку информации в режиме реального времени.
Принимают решения
Интеллектуальные агенты с помощью сложных моделей машинного обучения проводят анализ собранных данных, затем выявляют закономерности и принимают определенные решения. Например, подбирают актуальный ответ, который подойдет для запроса пользователя, руководствуясь контекстом и прошлыми взаимодействиями. Процесс принятия решений улучшается за счет способности искусственного интеллекта учиться на прошлом опыте и модифицировать собственные реакции.
Выполняют действия
После того, как решение принято, агенты ИИ выполняют требуемое действие. Например, отвечают клиенту или передают сообщение эксперту ― сотруднику компании. Причем выполнение действия должно быть точным, эффективным и оперативным.
Обучаются и адаптируются
ИИ-агенты ― это модели, которые способны обучаться на каждом взаимодействии и совершенствовать собственные алгоритмы для повышения эффективности и точности. Они самостоятельно обновляют собственную базу знаний, используют обратную связь для улучшения коммуникаций в дальнейшем. За счет непрерывного обучения эффективность AI агентов сохраняется, даже если меняются ожидания клиентов или бизнес-среда.
Таким образом, агенты на базе искусственного интеллекта могут выполнять множество задача самостоятельно. Например, давать рекомендации по продуктам или услугам, устранять неполадки. Такие возможности помогают высвободить время персонала. Сотрудники могут посвятить себя решению более серьезных проблем.
Таким образом, агенты на базе искусственного интеллекта могут выполнять множество задача самостоятельно. Например, давать рекомендации по продуктам или услугам, устранять неполадки. Такие возможности помогают высвободить время персонала. Сотрудники могут посвятить себя решению более серьезных проблем.
5 ключевых преимуществ ИИ агентов
Внедрение AI агентов в работу компании дает большое количество преимуществ. С помощью искусственного интеллекта компания начинает по-другому взаимодействовать с пользователями, существенно улучшает качество обслуживания.
Рассмотрим 5 ключевых преимуществ интеграции ИИ агента на базе искусственного интеллекта:
Рассмотрим 5 ключевых преимуществ интеграции ИИ агента на базе искусственного интеллекта:
- Максимальная эффективность. AI-агенты способны одновременно обрабатывать несколько бесед с клиентами. За счет этого время обработки запросов существенно сокращается, соответственно, повышается качество обслуживания пользователей. Кроме того, некоторые модели агентов способны определять, какого менеджера для конкретного клиента лучше выбрать, чтобы он оказал действительно эффективную помощь.
- Увеличение лояльности пользователей. Агенты с искусственным интеллектом отвечают быстро и точно. Соответственно, удовлетворенность клиентов повышается. Сейчас искусственный разум способен на многое ― он использует данные, чтобы персонализировать взаимодействие, улучшить обслуживание пользователей. Кроме того, со временем ИИ-агенты обучаются, то есть, они совершенствуются постоянно.
- Круглосуточная доступность. AI-операторы доступны 24/7 ― они не устают, не болеют и всегда готовы отреагировать на запрос клиента. У них нет определенных рабочих часов ― агенты работают без перерыва. Компании, в свою очередь, получают возможность завоевать доверие клиентов и улучшить свою репутацию. Бизнес всегда соответствует ожиданиям покупателя.
- Масштабируемость. ИИ-агенты легко масштабируются. Это актуально, если объем коммуникаций с клиентами в компании постоянно растет. То есть такие решения идеальны для компаний, которые успешно развиваются. Как только количество клиентов возрастает ― агента настраивают для того, чтобы он мог обрабатывать дополнительную нагрузку. Работа службы поддержки не проседает ― она функционирует стабильно и надежно.
- Последовательность и точность. Агенты ИИ отвечают на вопросы пользователей точно и последовательно. Ошибки, возникающие из-за человеческого фактора, исключены ― клиенты получают только актуальную информацию. Создание и внедрение агента в работу компании дает массу преимуществ ― повышается производительность труда, снижаются затраты на аналитику и службу поддержки, улучшается качество обслуживания пользователей.
Какие бывают ИИ-агенты и для чего они нужны
Агенты ИИ ― это достаточно универсальная технология. Рассмотрим на примерах вариантов использования, какие задачи они решают в разных отраслях.
Искусственный интеллект в финансовой сфере
В финансовой сфере достаточно сложно обеспечить персонализацию в обслуживании клиентов, которая сейчас приоритетна для многих пользователей. Агент с искусственным интеллектом позволяет облегчить эту задачу. Он может получать актуальные данные для менеджеров, опираясь на унифицированную информацию о пользователях. Кроме того, агент ИИ способен адаптировать финансовые рекомендации под потребности и цели каждого клиента. Он помогает лучше подготовиться к встречам с посетителями.
Взаимодействие клиентов со службой поддержки требует детального анализа. Кроме того, нельзя исключить ошибки, возникающие из-за человеческого фактора. ИИ-агент помогает собрать обобщенные данные по взаимодействию ― суммирует открытые заявки, счета, заказы, показывает недавнюю активность.
Взаимодействие клиентов со службой поддержки требует детального анализа. Кроме того, нельзя исключить ошибки, возникающие из-за человеческого фактора. ИИ-агент помогает собрать обобщенные данные по взаимодействию ― суммирует открытые заявки, счета, заказы, показывает недавнюю активность.
Обрабатывающая промышленность
ИИ-агенты способны контролировать оборудование на предприятиях, что важно при прогнозировании требований к техобслуживанию и оптимизации процессов производства. Внедрение и создание ИИ агентов в промышленной сфере помогает повысить производительность, избежать простоев производственных мощностей.
Кроме того, AI помогают отделу продаж продвигать сделки по воронке и заключать договора с клиентами.
С помощью анализа, выполненного агентом ИИ, можно выявлять отклонения в планируемых и фактических объемах производства. На основании полученных данных руководитель получает возможность принимать более обоснованные управленческие решения.
Кроме того, AI помогают отделу продаж продвигать сделки по воронке и заключать договора с клиентами.
С помощью анализа, выполненного агентом ИИ, можно выявлять отклонения в планируемых и фактических объемах производства. На основании полученных данных руководитель получает возможность принимать более обоснованные управленческие решения.
Сфера потребительских товаров
Агент ИИ помогает улучшить процесс управления запасами за счет определения ожидаемых и фактических. AI проверяет запасы в конце каждой смены.
Также интеллектуальный помощник помогает управлять маркетинговыми кампаниями, генерировать рекламный контент. С его помощью проще продвигать новые продукты.
Также интеллектуальный помощник помогает управлять маркетинговыми кампаниями, генерировать рекламный контент. С его помощью проще продвигать новые продукты.
Автомобильная промышленность
В автомобильных компаниях агентов на базе искусственного интеллекта можно использовать в целях получения представления о производительности автомобилей или автопарка. AI поможет выявить самые важные и срочные уведомления о транспорте на основе телематики. С его помощью можно заблаговременно устранять проблемы, быстро определять потребности в техобслуживании.
В дилерских центрах применять агентов ИИ можно для создания рекламных акций. На СТО ― для привлечения большего количества клиентов.
В дилерских центрах применять агентов ИИ можно для создания рекламных акций. На СТО ― для привлечения большего количества клиентов.
Сфера здравоохранения
ИИ-агенты ― это технологии, которые также используются в сфере здравоохранения. Плюс в том, что они могут вывести качество обслуживания пациентов на абсолютно новый уровень. Агент на базе искусственного интеллекта отвечает на вопросы пользователей, помогает пациентам выбрать подходящего специалиста. Кроме того, AI способен делать сводки по истории болезни, утверждать запросы на лечения, составлять индивидуальные планы терапии и помогать в управлении записями.
Типы агентов
Несмотря на то, что агенты ИИ ― это помощники, которые могут использоваться в разных сферах, не все они одинаковы. Существуют разные типы агентов. Рассмотрим основные.
Простые рефлекторные ИИ-агенты
Простейшие агенты ИИ, работающие по принципу “Условие-действие”. Они дают реакцию исключительно на свое текущее восприятие. То есть глубокое понимание происходящего вокруг у них отсутствует. В ряде сценариев такие помощники оказывают существенную пользу. Например, в чат-ботах для клиентов. Но в сложных отраслях их применение ограничено.
Рефлекторы на основе моделей
При создании таких агентов ИИ разработчики предусматривают наличие у них определенной модели окружающего мира. То есть, они способны воспринимать окружающую среду, видеть вещи, которые не сразу бросаются в глаза, заполнять пробелы в недостающих данных. AI может самостоятельно принимать решения, основываясь на собственное понимание контекста. Такие агенты более гибкие сложные, чем простые рефлекторные.
Служебные агенты
Служебные агенты на базе искусственного интеллекта принимают решения, основываясь на полезности. Они способны оценивать разные действия на основе ожидаемой меры полезности и затем выбирать оптимальный подход. Данный ИИ-агент актуален в ситуациях, когда проблема имеет несколько решений. Помощник должен выбрать то, которое будет лучшим.
ИИ агенты с ориентацией на цели
Мощный инструмент, который помогает достигать определенные цели. Он учитывает последствия собственных действий и принимает решения, основываясь на том, сможет ли использовать действие, чтобы достичь цели. То есть такой AI агент способен автономно работать с самыми сложными сценариями и с помощью датчиков реагировать на окружающую среду.
Обучающиеся инструменты
Обучающиеся агенты ИИ ― это решения, которые способны совершенствоваться со временем за счет обучения с подкреплением. Это крайне важно для гибких отраслей, в которых компании должны всегда использовать инновационные тренды. Пример такого агента ― виртуальный помощник, который узнает требования и пожелания клиента и постоянно улучшает качество обслуживания.
Иерархические решения
Иерархические агенты ИИ ― это технологии с иерархической структурой. Помощники высокого уровня программируют и направляют агентов более низкого уровня для достижения общих целей. Структурная работа агентов позволяет разбивать серьезные многоступенчатые проекты на простые задачи. При этом каждый интеллектуальный помощник сосредотачивается на каком-то определенном наборе обязанностей.
Внедрение AI в бизнес ― как сделать все правильно
Если вы решились на создание и внедрение агента ИИ в бизнес, необходимо придерживаться некоторых рекомендаций. О них ― ниже.
Определитесь с целями
Сначала определитесь с тем, что вы планируете достичь с помощью интеллектуальных помощников. Например, сократить время ответа на запросы, повысить лояльность клиентов или снизить эксплуатационные издержки. Четкие цели дадут понимание того, как правильно внедрить и оценить эффективность агента AI.
Подготовьте информацию
Интеллектуальный помощник будет работать эффективно только при условии предоставления качественных данных. Убедитесь, что системы сбора и управления информацией в вашей компании действительно надежны. Нужно собрать такие данные, как коммуникации с клиентами, история транзакций и прочее ― зависит от отрасли. При условии четкого структурирования информации агенты AI будут точно предоставлять релевантные ответы.
Подберите тип агента
Важно выбрать тот тип, который соответствует потребностям компании. Например, если нужен помощник, обрабатывающий рутинные запросы, достаточно простого рефлекторного ИИ-агента. Если предстоит выполнять сложные задачи ― остановитесь на обучающемся варианте, который адаптируется к постоянно изменяющимся потребностям клиентов.
Интегрируйте интеллектуального помощника в существующую систему
Важно убедиться, что агент на базе искусственного интеллекта прошел бесшовную интеграцию с существующей CRM и прочими системами. За счет этого поток информации будет бесперебойным, а интеллектуальный помощник сможет получать доступ к любым данным, а значит, оказывать максимально эффективную поддержку.
После интеграции важно убедиться, что клиентам интуитивно понятно взаимодействие с искусственным разумом, что агент отвечает быстро и точно. Протестируйте интеллектуального помощника до окончательного внедрения в работу компании тщательно. В дальнейшем отслеживайте его производительность, собирайте отзывы пользователей, чтобы при необходимости улучшить агента на базе искусственного интеллекта. Непрерывная оптимизация ― гарантия того, что вы сможете быстро адаптироваться к изменяющимся потребностям пользователя и повысить общую производительность.
После интеграции важно убедиться, что клиентам интуитивно понятно взаимодействие с искусственным разумом, что агент отвечает быстро и точно. Протестируйте интеллектуального помощника до окончательного внедрения в работу компании тщательно. В дальнейшем отслеживайте его производительность, собирайте отзывы пользователей, чтобы при необходимости улучшить агента на базе искусственного интеллекта. Непрерывная оптимизация ― гарантия того, что вы сможете быстро адаптироваться к изменяющимся потребностям пользователя и повысить общую производительность.
Планируйте контроль
Агенты способны автономно решать многие вопросы. Но все-таки разработать план вмешательства человека будет не лишним. Пропишите четкие рекомендации по поводу того, когда и при каких обстоятельствах менеджеры должны будут вмешаться и оказать помощь. Тогда переживать о безопасности при сложных и деликатных коммуникациях не придется.
Позаботьтесь о конфиденциальности и безопасности данных
Используйте меры безопасности, чтобы защитить информацию о клиентах, которую обрабатывает искусственный разум. Соблюдайте нормативные требования по защите данных, проводите регулярные аудиты в целях оценки конфиденциальности, внедряйте новые технологии в сферу безопасности.
Как ИИ-агенты помогают командам компании
Агенты могут стать стимулом для улучшения производительности разных отделов компании.
Сервисные команды
Служба поддержки сможет обрабатывать запросы клиентов мгновенно. Агент будет отвечать на вопросы круглосуточно и передавать приоритетные обращения менеджерам и экспертным сотрудникам, причем автономно, по всем каналам, основываясь на данные пользователей.
Отделы продаж
Служба продаж сможет использовать аналитические возможности, чтобы выявить слабые места в работе менеджеров, проанализировать их взаимодействие с клиентами. Такие данные помогают существенно улучшить процесс продаж.
Также интеллектуальный помощник способен мониторить ключевые метрики, например, продолжительность беседы, реакцию на возражения. На основе этой информации руководитель отдела продаж сможет принимать обоснованные решения, а не просто полагаться на интуицию. Формировать стратегию на основе анализа реальных коммуникаций намного проще. В итоге увеличится производительность отдела, а стратегия продаж будет настроена под потребности клиентов.
Также интеллектуальный помощник способен мониторить ключевые метрики, например, продолжительность беседы, реакцию на возражения. На основе этой информации руководитель отдела продаж сможет принимать обоснованные решения, а не просто полагаться на интуицию. Формировать стратегию на основе анализа реальных коммуникаций намного проще. В итоге увеличится производительность отдела, а стратегия продаж будет настроена под потребности клиентов.
Коммерческие команды
Интеллектуальные помощники разрабатывают персонализированные рекомендации по разным продуктам, предоставляют покупателям личных помощников, отвечают клиентам в мессенджерах и на сайте. Они помогают быстрее совершать покупки.
Маркетинговые отделы
Разработать полностью оптимизированную маркетинговую кампанию можно также с помощью агента. Он поможет команде быстро организовать мероприятие, которое принесет прибыль компании. ИИ сгенерирует краткое описание кампании, сегмент ЦА, затем разработает релевантный контент. Кроме того, он будет постоянно анализировать эффективность маркетинговых мероприятий в сравнении по ключевым показателям и, если нужно, давать рекомендации по улучшению.
Воспринимайте интеллектуальных агентов, как постоянную помощь для всех отделов компании. Ведь это действительно так ― ваши сотрудники смогут делать больше, обслуживание клиентов станет более персонализированным и качественным, а прибыль начнет расти в геометрической прогрессии.
Воспринимайте интеллектуальных агентов, как постоянную помощь для всех отделов компании. Ведь это действительно так ― ваши сотрудники смогут делать больше, обслуживание клиентов станет более персонализированным и качественным, а прибыль начнет расти в геометрической прогрессии.
Заключение
Платформа автоматизации текстового общения с клиентами на 1 и 2 линиях поддержки Лия ― наглядный пример технологий искусственного интеллекта. Постепенно она движется к тому, чтобы стать одним из ИИ-агентов. Лия была разработана в 2017 году. Что дает внедрение Лии в работу компании:
- Платформа увеличивает производительность службы поддержки. Лия закрывает до 80% обращений клиентов мгновенно. То есть пользователи не ждут ответа оператора.
- С помощью Лии можно оперативно преодолевать нагрузку в пиковые часы. Она обрабатывает до 10 000 обращений в минуту, при этом качество клиентского сервиса не ухудшается.
- Благодаря Лие сотрудники команды поддержки не выгорают. Они больше не работают с однотипными вопросами. Сокращается текучка кадров, у сотрудников появляется мотивация работать дальше.
- Лия помогает собирать ключевые показатели в ходе коммуникаций, анализировать их и совершенствовать качество обслуживания.
