Искусственный интеллект
в бизнесе

Использование ИИ в бизнесе началось давно ― еще в 50-х годах прошлого столетия. Но тогда способности программ и компьютеров были существенно ограничены, и массового внедрения не получилось. На данный момент все наоборот ― появилось множество условий для активной эксплуатации инновационных разработок. ИИ в бизнесе (примеры это доказывают) применяют достаточно широко.

Перечень задач ИИ в бизнесе зависит от сферы его применения и отрасли, в которой работает компания. Но бывают универсальные разработки, подходящие и для небольших, и для крупных организаций. Это чат-боты, компьютерное зрение, алгоритмы чтения графики, голосовые помощники. Всем этим пользуются практически все организации. Инновации помогают развиваться, упрощают работу персонала, сокращают нецелевые расходы. Какие задачи может выполнять еще искусственный интеллект в бизнесе:

• ИИ в бизнесе отлично справляется с конкурентной разведкой. Он может закрыть цели по сбору данных из открытых источников и их анализу. Руководители, которые получают информацию от ИИ, могут на ее основе делать стратегические выводы и принимать важные управленческие решения. То есть внедрение искусственного интеллекта в бизнес помогает получить определенные преимущества и быть всегда на шаг впереди конкурентов.

• С помощью ИИ можно эффективно работать с технологическими документами, например, бумажными чертежами. Если чертежей много ― специалистам становится сложно переносить их вручную в цифровой формат. Это можно сделать с помощью нейросетей, которые распознают чертежи любой сложности и оцифровывают их.

• ИИ для бизнеса будет полезен, если требуется работа с изображениями. Это актуально для ритейлеров, которые тратят массу времени, чтобы изучить каталоги и подготовить карточки товара. Данная деятельность также автоматизируется и сотрудникам больше не приходится обрабатывать снимки в фоторедакторах вручную.

• ИИ бизнесу также необходим, чтобы предсказывать возможные риски определенного сегмента, анализировать большие объемы разнообразной информации из баз данных и открытых источников, распознавать и исследовать текстовые документы, улучшать качество взаимодействия с потребителями.

Существует мнение, что в скором времени сфера разработки интеллектуальных продуктов достигнет огромных масштабов. Появятся новые решения ИИ для бизнеса. Например, чат-боты смогут выдавать себя за живых людей, активно общаться с клиентам и продавать.

В каких сферах можно использовать искусственный интеллект для бизнеса:

• Транспортная логистика. В данном случае ИИ помогает разрабатывать оптимальные маршруты для перевозок, управляет транспортировкой, используя специальные сервисы, составляет прогнозы на самые выгодные направления. То есть в таком бизнесе умный помощник помогает ускорить процесс доставки и снизить период ожидания груза для клиентов.

• Сельское хозяйство. Здесь с помощью ИИ можно классифицировать сельскохозяйственные культуры, создавать наилучшие условия для выращивания растений и содержания животных, сокращать нецелевой расход ресурсов.

• Банковская и финансовая сфера. В таком бизнесе ИИ может участвовать в процессе подготовки специализированных предложений по кредитам и вкладам, в улучшении качества обслуживания. С его помощью можно проверять платежеспособность потенциальных заемщиков, отслеживать наполненность банкоматов, определять нелегитимные транзакции. Кроме того, AI используют для анализа персональных данных клиентов, отслеживания ситуации на финансовом рынке.

• Ритейл. Благодаря AI существенно упрощаются коммуникации с клиентами, увеличивается эффективность рекламных кампаний. Умные технологии помогают исследовать рынок, искать целевую аудиторию, составлять прогнозы спроса на определенные категории товаров и услуг, подготавливать специальные предложения, акции. AI улучшает общение с покупателями, помогает в написании текстов для сайтов, постов, карточек товаров.

• Кадровое дело. AI помогает найти новых кандидатов, оценить резюме, результаты прохождения тестов. С его помощью гораздо проще принять решение по определенным соискателям. В итоге эффективность кадровой работы увеличивается, а сотрудники отдела тратят меньше времени на рутинные задачи, например, просмотр документов соискателей.

• Промышленная сфера. AI помогает цифровизовать и автоматизировать промышленность. Он контролирует состояние оборудования, назначает производственные операции, оптимизирует планы развития, выявляет брак. С помощью умных технологий можно грамотно планировать ресурсы, ускорять производство и, соответственно, повышать прибыль предприятия.

• Медицина. Технология анализа изображений помогает проводить диагностику путем чтения и описания снимков. Раньше на аналогичную работу специалисты тратили намного больше времени. Кроме того, умные технологии снижают возможность ошибок, возникающих из-за человеческого фактора. Человек не всегда способен рассмотреть негативные отклонения на снимке. Искусственный интеллект максимально точно интерпретирует результаты.

Как видите, ИИ для бизнеса ― это возможность усилить позиции на рынке, улучшить производственные процессы и увеличить скорость выполнения многих задач.

Внедрение ИИ в бизнес помогает быстрее анализировать большие объемы информации и принимать правильные управленческие решения. Искусственный интеллект в бизнесе способен обрабатывать любые данные, в том числе неструктурированные, которые увеличиваются ежедневно. Это оказывает существенное влияние на успешное развитие предприятия, так как способность быстрой классификации и анализа информации важна в любом бизнесе. Вручную этот процесс выполняется слишком долго.

Искусственный интеллект в бизнесе может собирать данные о предпочтениях клиентов, их покупках за конкретный период времени, обрабатывать полученные сведения и прогнозировать всплеск покупательской активности. Это дает возможность руководителю своевременно внести изменения в рекламные кампании и увеличить их эффективность.

Также ИИ может использоваться для исследования данных из открытых источников. В этом случае он будет мониторить социальные сети, новостные ленты, форумы. Это необходимо для изучения состояния рынка и принятия аргументированных решений для развития организации, партнерства с другими компаниями, инвестирования, расширения ассортимента услуг или товаров. То есть ИИ бизнесу необходим для стратегического планирования.

ИИ в бизнесе помогает улучшить клиентский опыт. Сегодня у покупателей есть возможность выбирать из множества товаров и услуг. То есть, они могут запутаться в бесконечном потоке предложений. Инструменты ИИ в бизнесе помогают сделать правильный и обоснованный выбор. Сначала они анализируют поведение и предпочтение покупателей, а затем дают рекомендации. Благодаря такому анализу можно сформировать персонализированные предложения и дать клиентам именно то, что они ищут.

Благодаря алгоритмам ИИ бизнес может получить из разовых клиентов постоянных. Умные технологии предугадывают желания покупателей и прогнозируют будущие потребности. Это помогает увеличить лояльность клиентов к бренду.

В сфере розничной торговли ИИ используют не только для формирования персонализированных предложений и скидок, но и для улучшения взаимодействия с клиентами, повышения качества обратной связи. Здесь широко используют чат-боты, которые способны оперативно дать ответ и проконсультировать покупателя. Чат-боты работают круглосуточно и ежедневно, они успешно заменяют сотрудников службы поддержки и повышают осведомленность клиентов о предложениях, товарах, помогают найти нужные разделы на сайте.

Если не так давно чат-боты были слишком «искусственными» , то сегодня они более «человечны» . То есть при общении с ними клиенты полностью удовлетворяют свой запрос. «Человеческое» общение стало возможно благодаря технологии распознавания естественного языка ― именно она сделала ответы ботов более живыми.

ИИ бизнесу необходим также для развития инновационных процессов и создания уникальных продуктов.

Например, в фармацевтических исследованиях и выпуске новых препаратов внедрение ИИ позволяет существенно сократить время на изучение сочетания компонентов. Также с помощью AI можно создавать надежные конструкции автомобилей и оборудования. Машинное обучение в совокупности с компьютерным моделированием помогает генерировать варианты, оптимальные по всем параметрам. То есть разработчики с первого раза выпускают качественные продукты, которые практически не требуют доработок.

Искусственный интеллект для бизнеса ― оптимальный вариант, так как он позволяет автоматизировать множество рабочих процессов. Он преобразует сложные и рутинные операции в более простые, при этом выполняя их безошибочно. Это существенно повышает продуктивность работы предприятия и помогает освободить сотрудников от выполнения монотонных задач.

Рассмотрим пример. ИИ в бизнесе часто используют для управления потребительскими запросами с помощью чат-ботов. Когда отвечает обычный человек ― клиенту приходится ждать достаточно долго, иногда несколько часов. Чат-бот дает ответы за секунды, что значительно повышает удовлетворенность потребителей.

ИИ в бизнесе помогает и в этом. Существуют эффективные инструменты, которые позволяют на 100% защитить конфиденциальную информацию и минимизировать риски сетевых угроз.

Интеллектуальные технологии помогают отслеживать транзакции и операции с данными, выявлять подозрительные действия. Они анализируют сетевой трафик, определяют попытки несанкционированного доступа, зашифровывают информацию, чтобы защитить ее от атак со стороны злоумышленников. Они способны изучать текущий комплекс угроз и составлять прогноз инцидентов, подсвечивая, таким образом, слабые места в системе безопасности.

Кроме того, помогает ИИ бизнесу и в прогнозе прочих рисков, например, возможных сбоев в системе или работе оборудования.

Искусственный интеллект и бизнес в современном мире прочно взаимосвязаны, и это неудивительно. Внедрение умных технологий в работу любой компании гарантирует множество преимуществ. Во-первых, экономится время на рутинных процессах, повторяющихся изо дня в день. Во-вторых, высвобождаются человеческие ресурсы. Кроме того, ИИ и нейросети улучшают работу с информацией, процессы аналитики, повышают ключевые показатели деятельности предприятия, эффективность коммуникаций с клиентами. ИИ помогает принимать взвешенные управленческие решения за счет точного анализа информации и составления прогнозов.

В целом, внедрение искусственного интеллекта в бизнес открывает перед компаниями новые возможности для развития, сохранения конкурентных преимуществ и правильного взаимодействия с покупателями.

На базе ИИ бизнес получил множество интересных разработок. Например, чат-ботов. Интерактивные помощники заменяют сотрудников службы поддержки. Они дают консультации, помогают сделать выбор, закрывают возражения. То есть, повышают качество обслуживания клиентов.

Big Data ― следующий ключевой инструмент ИИ в бизнесе. Это массивы информации, которые помогают компаниям принимать стратегические решения, вести статистику, составлять прогнозы. Специализированные алгоритмы обрабатывают большие данные автоматически, с учетом специфики деятельности компании. Это помогает оптимизировать внутренние ресурсы, управлять рисками, повышать качество обслуживания.

Кроме того, существуют инструменты для разработчиков софта, которые помогают писать программное обеспечение, создавать различные приложения. Для управления отношений с потребителями также разработаны различные CRM-решения. Цель их внедрения ― повышение продаж и лояльности клиентов, автоматизация маркетинга.

Для полноценного использования искусственного интеллекта бизнесу необходимо правильно внедрить технологии. Процесс внедрения ИИ включает несколько этапов.

Прежде всего, необходимо ознакомиться с продуктами разработчика и функционалом, которым они обладают. Это делается не из любопытства, а для того, чтобы понять, какую пользу от них можно получить. На данном этапе можно сразу определиться, какие инструменты искусственного интеллекта в бизнес стоит внедрить первоочередно.

Далее за дело берется непосредственно разработчик, который предлагает услуги по внедрению ИИ и нейросетей в бизнес. Вместе с клиентом он определяется с задачами, которые предстоит выполнять умным технологиям. Например, увеличение продаж или скорость выполнения производственных операций. Также разработчик выясняет факторы, которые окажут точное влияние на целевой параметр оценки эффективности внедренных решений. Например, на конверсию влияет сразу несколько факторов ― время суток, сезонность, каналы привлечения покупателей. Необходимо учитывать, что ухудшение показателей не всегда зависит от работы технологий. Поэтому оценить эффективность ИИ бизнесу не удастся сразу ― сначала нужно собрать статистику за несколько периодов.

Далее анализируется объем данных. Разработчик должен понять, хватает ли у компании вводных для обучения модели ― это особенно важно, когда она внедряется с нуля. Если информации достаточно ― ее структурируют для оптимизации дальнейшей обработки.

После внедрения искусственного интеллекта его тестируют для оценки специфики технологий и понимания того, закрывают ли новые инструменты актуальные задачи. Если нужно ― дополнительно вносят изменения в модель. Лучше обнаружить слабые места сразу и провести их коррекцию.
После того, как все основные задачи выполнены, ИИ полностью внедряют в бизнес. Процесс проходит при участии аналитиков.

Последний этап ― обучение сотрудников работе с умными технологиями. Бывает так, что на этом этапе руководитель сталкивается с сопротивлением, так как не все сотрудники понимают до конца, зачем нужны новые технологии и за что они будут отвечать. Кроме того, сотрудники часто думают, что из-за интеграции нейросетей и ИИ в работу компании человеческие ресурсы будут обесценены. Поэтому задача руководителя ― объяснить доступно и грамотно, насколько проще будет работать после внедрения искусственного интеллекта.

Кстати, после внедрения интегрированную модель часто нужно переобучать. Корректировки необходимы, чтобы умные технологии работали без сбоев, подстраивались под модернизированные процессы в компании. То есть, модель необходимо дообучать на новых выборках данных.