к статьям
29.01.2025
Проблемы в фудтех и IT-решения, которые помогают бизнесу увеличить прибыль
Навигация
Ссылка Ссылка Ссылка Ссылка Ссылка Ссылка Ссылка Ссылка Ссылка Ссылка Ссылка Ссылка

Основные проблемы в фудтехе

Как и любая другая отрасль бизнеса, фудтех также сталкивается с различными проблемами. Перечислим основные.

Неэффективное управление цепочками поставок

Фудтех представляет собой сложную систему, в которой каждая ошибка в логистике может привести к серьезным потерям. Например, к издержкам на списание продуктов. Неправильное хранение или сбои в транспортировке зачастую приводят к порче продуктов. Причем они портятся еще до того, как достигают конечного потребителя. В итоге компания теряет значительную часть прибыли.

Также предприятия общественного питания сталкиваются с трудностями прогнозирования спроса. Например, если какое-то блюдо становится более популярным, на него увеличивается спрос ― в компании может возникнуть дефицит ингредиентов. В свою очередь, переоценка спроса приводит к ненужным тратам на покупку продуктов.

Высокие операционные расходы

Высокие затраты — один из главных вызовов фудтеха, особенно если компания небольшая или это стартап.
Почему появляются операционные издержки:

  • Из-за ручного труда и ошибок, возникающих из-за человеческого фактора. Персонал, который готовит заказы клиентов, может допускать ошибки. Например, неправильно рассчитать порцию, забыть положить какой-то ингредиент. Это приводит к снижению спроса, так как покупатель недоволен качеством блюда.

  • Из-за неоптимизированных процессов. Зачастую кухня, зал и служба доставки неэффективно взаимодействуют между собой. Это связано с отсутствием четкой автоматизации, которая позволяет быстро передавать заказы из одной системы в другую и ускоряет процесс. Когда рабочие процессы выполняются вручную ― они проходят медленно, что также приводит к недовольству клиентов.

С перечисленными проблемами особенно часто сталкиваются рестораны, кафе, фудкорты и прочие предприятия общественного питания.

Низкая удовлетворенность клиентов

Довольный клиент — ключ к успешному развитию бизнеса, но, к сожалению, во многих фудтех-компаниях уровень сервиса оставляет желать лучшего.
С чем приходится сталкиваться потребителям:

  • Длительное время ожидания заказов. Клиенты не любят ждать, особенно если голодны. Частая причина задержек в приготовлении заказов ― плохо организованная логистика и нехватка ресурсов в пиковые часы.

  • Ошибки в заказах и недостаточная персонализация. Представьте, что вы заказали пиццу без лука, а получили с ним — такой промах легко испортит впечатление о заведении. Персонализация заказов должна быть в приоритете.

  • Ответы поддержки в час пик. Проблемы усугубляются, если клиент пытается связаться с поддержкой в загруженное время. Из-за наплыва обращений сотрудники не успевают оперативно отвечать, и это вызывает еще большее раздражение покупателя.

В результате воздействия таких факторов поток гостей в заведение и количество заказов снижаются. Компания, опять же, теряет прибыль.

Проблемы с контролем качества

Качество — главный фактор, влияющий на лояльность клиентов. Если компания не уделяет ему должного внимания, это рано или поздно обернется провалом.

Часто возникают сложности в отслеживании свежести продуктов. Потребители хотят быть уверенными в том, что получают только свежие блюда. Однако некоторые заведения часто даже не владеют информацией о сроке годности продуктов.

Кроме того, клиентам важно знать, откуда поступили продукты, как они хранились и какие меры были приняты для обеспечения их безопасности и сохранения свежести. Если они не получают такой информации, если она непрозрачна ― доверие к бренду снижается.

IT-решения для фудтех-бизнеса

Рассмотрим, как IT-решения помогают бизнесу в устранении частых проблем и увеличении прибыли.

Автоматизация процессов

С помощью современных технологий заведения общественного питания автоматизируют различные рабочие процессы. Например, устанавливают на кухне Kitchen Display Systems. Заказы, которые взял диспетчер службы доставки или официант в зале, сразу поступают на дисплей. В них четко указана вся необходимая информация, что снижает риск возникновения ошибок из-за человеческого фактора. Благодаря KDS повышается скорость обслуживания клиентов и увеличивается лояльность потребителей к компании ― поток гостей растет.

Кроме того, в фудтех стали использовать роботов. На кухне они режут овощи, готовят блюда, в крупных сетях ― упаковывают товар. В России автоматизировать доставку пробует “Яндекс”. Роботы-курьеры и дроны в десятки раз увеличивают скорость выполнения рабочих процессов.

Оптимизация логистики и цепочек поставок

Эффективная логистика помогает сократить издержки бизнеса и обеспечить качественное обслуживание клиентов.

Например, интернет вещей (IoT). Это технологии, которые объединяют устройства в сеть для сбора и обмена данными. Они особенно востребованы в фудтехе: например, благодаря IoT можно создать алгоритмы, которые включают автоматический полив растений.

Чтобы оптимизировать логистику и цепочку поставок, используют IoT-устройства для мониторинга. Умные датчики позволяют следить за температурой и влажностью на всех этапах доставки продуктов. В итоге расходы на списание снижаются.

Разработчики IoT также создают датчики для мониторинга условий на фермах, которые отслеживают влажность почвы, температуру и уровень освещенности. Программисты работают над платформами, которые анализируют эту информацию и предлагают оптимальные действия, например, подсказывают, когда можно срывать плод.

С помощью искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) исследуют огромные массивы данных: например, находят идеальное сочетание ингредиентов, анализируют клиентскую базу или оптимизируют работу сотрудников. AI также помогает прогнозировать спрос, управлять цепочками поставок и снижать количество пищевых отходов. Некоторые алгоритмы подсказывают срок годности продуктов, рекомендуют их перераспределение или переработку.

Платформы для доставки и управления заказами

Современные решения обеспечивают удобство как для бизнеса, так и для клиентов.
Многие компании прибегают к интеграции с агрегаторами. Работая с популярными платформами, например, Яндекс.Еда, бизнес расширяет охват аудитории. Кроме того, некоторые фудтех-предприятия разрабатывают собственные приложения для улучшения клиентского сервиса.

Для управления заказами и оптимизации маршрутов доставки также используются специальные системы. С их помощью грамотно и по определенным локациям распределяются курьеры. Заказы поступают на менее загруженных сотрудников, в результате заказ доставляется быстрее.

Аналитика и персонализация

Точные данные помогают понять клиента лучше и успешно развивать бизнес. Что в фудтехе используют для анализа предпочтений и персонализации:

  • Big Data для анализа предпочтений. С помощью аналитики можно предсказать, какие блюда станут хитами, подобрать персональные предложения для клиентов, разработать бонусные системы, акции.

  • CRM-системы для повышения лояльности покупателей. В CRM-системы вносят данные клиентов, их предпочтения. Затем по базе данных делают персональные рассылки и специальные предложения, которые помогают повысить лояльность пользователей.

В технической поддержке стали часто использовать чат-ботов. Один из них ― Лия. Наша система полностью построена на базе искусственного интеллекта. Она моментально закрывает до 80% обращений пользователей.

Оставьте заявку и мы подберем решение для вас

Это поле обязательно для заполнения
Это поле обязательно для заполнения
Это поле обязательно для заполнения
Это поле обязательно для заполнения
Это поле обязательно для заполнения
Это поле обязательно для заполнения
Group 159788106523
Заявка отправлена
Мы свяжемся с вами в ближайшее время
Group 1597881065
Что-то пошло не так
Попробуйте отправить запрос ещё раз

Смотрите также

04.11.2025

Опенсорсные модели LLM ― что это и как их используют

И разработка, и поддержка моделей LLM требует большого количества ресурсов. В противном случае, они не смогут эффективно обучаться и работать

04.03.2025

NLP что это такое и как она работает

NLP — это одно из направлений машинного обучения, посвященное распознаванию, генерации и обработке устной и письменной речи человека

29.01.2025

ИИ-агенты ― что это и для чего они нужны

ИИ агенты ― это интеллектуальные помощники, с которыми бизнесу становится проще поддерживать коммуникации с клиентами.