Российский разработчик ИИ с 2017 года

Слышим 100% разговоров.
Не выборку.

Транскрибация, оценка и аналитика всех голосовых звонков и текстовых диалогов — в одной платформе.

Охват контроля качества сегодня

Контакт-центры проверяют 3–10% диалогов — выборочно, вручную, по чек-листу супервизора. Остальные 90–97% не слышит и не читает никто.

3%
под контролем
97% не анализируется
3% проходит ОКК

Баги и сбои продукта

Остаются незамеченными месяцами: клиенты жалуются в диалогах, но сигналы не доходят до продукта и разработки.

Нарушения скриптов и грубость

Не фиксируются: супервизор слышит только выборку, большая часть ошибок остаётся без коррекции.

Тональность и риск оттока

Недовольство и намерение уйти скрыты в 97% разговоров — критичные диалоги не попадают в приоритет.

Потеря клиентских сигналов

Потребности, идеи, частые вопросы — всё, что клиенты говорят напрямую, не доходит до тех, кто принимает решения.

Масштаб проблемы

Контакт-центр среднего бизнеса генерирует объём разговоров, который вручную не прослушать. Системные сигналы тонут в массиве.

30 операторов

Средний контакт-центр — звонки, чаты, мессенджеры, все каналы одновременно.

60 000+ диалогов

Из такого ежемесячного объёма команда контроля качества прослушивает только 5% процентов.

От записи до готовой аналитики

Разговоры идут из телефонии, CRM и мессенджеров автоматически. Дальше — пайплайн: последовательность шагов, настроенная один раз и работающая без участия человека.

1 авто

Загрузка

Аудио и чаты поступают из телефонии, CRM, helpdesk-систем и мессенджеров. Или загружаются вручную через веб-интерфейс или API.

2 авто

Пайплайн

Каждый разговор запускается через настроенную последовательность шагов.

3 1–10 мин

Транскрибация

Речь превращается в текст с разделением по спикерам и временными метками.

4 секунды

Анализ LLM

Языковая модель применяет промпт: извлекает темы, оценки, настроение, ключевые моменты.

5 в реальном времени

Вывод данных и API

Результаты доступны в личном кабинете. Операционный интерфейс для QA-команды — в Лии Coach, BI-дашборды для C-level — в Лии BI.

Бесплатно · разбор за 24 часа

Загрузите звонки или чаты — пришлём разбор

Покажем оценку по чек-листу, ключевые темы и точки роста по работе оператора. Для контакт-центров от 10 операторов.

Добавить ваш QA-чек-лист (необязательно)

Вставьте чек-лист или его часть — настроим оценку под ваши критерии. Или прикрепите файлом.

Интерфейс платформы

Так разговор выглядит в админке

Критерии с баллами, статистика токенов и времени анализа, статус решения, стенограмма — всё в одном окне. Фильтры слева сегментируют разговоры по периоду, каналу, оператору и полям анализа.

Карточка разговора в интерфейсе речевой аналитики Лия

Полная картина в одном экране

Качество, решаемость, тональность, грамотность — по всей команде или в профиле любого оператора. Переключайте одним кликом, данные обновляются автоматически.

Один дашборд — два режима
94 %

Средний QA-балл — по критериям скрипта, корректности и работы с возражениями

83 %

Решено с первого обращения (FCR) — без повторного контакта клиента

12 %

Негативных диалогов — с негативной тональностью клиента, в фокусе супервизора

2,4

Ошибок грамотности на 1000 символов — качество речи и текста операторов

2 387

Диалогов в день — обработано автоматически, голос и текст. Охват 100%

Разрезы и тренды

на 100% диалогов
Топ причины обращений
Проблемы с доставкой 38%
Вопросы оплаты 22%
Технические сбои 18%
Отмена заказа 13%
Прочее 9%
QA по операторам
Ирина 96%
Дмитрий 91%
Ольга 85%
Сергей 74%
Максим 63%
QA по критериям
Соблюдение скрипта 90%
Корректность ответов 88%
Работа с возражениями 74%
Тональность оператора 85%
Завершение диалога 80%
Тренд средней оценки — 30 дней
72% → старт периода 94% → сегодня

Дашборды и метрики настраиваются под ваш контакт-центр — добавляем нужные разрезы, KPI и отчёты.

Что даёт анализ на массиве

После анализа 10 000 диалогов в одной компании выявились три конкретных инсайта — каждый превратился в действие и измеримый результат.

ИНСАЙТ 1 · СИСТЕМНАЯ ПРИЧИНА

37% обращений — одна и та же проблема доставки

−57% нагрузки

На 100% разговоров LLM выделил общую тему и сгруппировал обращения. Видно, что у трети клиентов — одна и та же механика проблемы с уведомлениями о сроках доставки. До анализа это было незаметно: отдельные жалобы воспринимались как разовые.

Что сделали
Починили уведомления и упростили отслеживание заказа в личном кабинете.
Эффект
Снижение нагрузки на контакт-центр на 57% по теме доставки, повышение CSAT.
ИНСАЙТ 2 · ОШИБКИ ОПЕРАТОРОВ

3 оператора из 12 систематически нарушают скрипт

точечное обучение

На персональных картах операторов видно: у троих — провал по работе с возражениями, ещё у 25% команды — ошибки в конкретных частях скрипта. До анализа обучение шло массово, вслепую.

Что сделали
Точечные тренинги по персональным пробелам вместо общих вебинаров.
Эффект
Рост соблюдения скрипта по команде, падение доли негативных диалогов.
ИНСАЙТ 3 · СИГНАЛ ДЛЯ ПРОДУКТА

2 000 раз в месяц спрашивают про скидку на первый заказ

обновление FAQ и лендинга

Частота одного и того же вопроса — 2 000 раз в месяц. Клиенты ищут ответ, не находят его, обращаются в поддержку. На 100% массива такие паттерны видны за пару кликов.

Что сделали
Добавили ответ в FAQ, вынесли условие на лендинг.
Эффект
Снятие типового потока с операторов, рост конверсии у новых клиентов.
Хотите такие же инсайты?

Подключим аналитику
на вашем контакт-центре

Подключаемся к любой телефонии, CRM, helpdesk и мессенджерам — разговоры собираются автоматически. Time to market — 1 день, без SQL и BI-аналитика.

Собираем звонки и чаты из ваших систем

+ любая телефония, CRM или helpdesk по API

Технические возможности платформы

Три платформенных механики, на которых держится анализ на 100% массива.

Magic Query

Аналитика на естественном языке: вопрос текстом — структурированный ответ по массиву диалогов. Без SQL и BI-аналитиков.

AI Architect для промптов

Чат-интерфейс: описываете, что анализировать — система сама генерирует промпт, JSON-схему и виджеты. Тестирование на реальных диалогах.

Гибкая экономика анализа

Массовый анализ дешёвой моделью на 100% + точечный дорогой на интересных сегментах. Выбор из 6+ LLM-провайдеров.

Magic Query

Аналитика на естественном языке

Задайте вопрос текстом — «какие темы обсуждались?», «где операторы нарушают скрипт?», «что клиенты спрашивают чаще?» — получите структурированный ответ на выбранном массиве диалогов. Без SQL, дашбордов и BI-аналитиков.

  • Выбор модели и выборки диалогов прямо в интерфейсе.
  • Ответы цитируют конкретные разговоры с тайм-кодами.
  • Удачные запросы сохраняются для повторного использования.
Magic Query: аналитика разговоров на естественном языке
Тарифы

Три тарифа под объём ваших разговоров

Старт

Небольшие команды, первый шаг в аналитике

от 60 000 ₽
  • Хватит на 5 000–10 000 диалогов Разброс — потому что анализ одного разговора стоит по-разному: минута голоса тяжелее короткого текстового диалога (добавляется расшифровка речи), а глубокий разбор расходует больше базового. Точный объём под ваш поток посчитаем на демо.
  • Включено 756 млн токенов Токен — единица учёта анализа; один разговор расходует разное число токенов в зависимости от глубины и сложности анализа. Цена единая — 78 ₽ за 1 млн, и в пакете, и при докупе.
  • 1 проект Проект — отдельное рабочее пространство: ведите в нём разные команды со своими настройками. Например, продажи и техподдержка.
  • Хранение диалогов 6 мес Срок, в течение которого разговоры и их разбор остаются доступны в системе. Длиннее — если нужно возвращаться к старым диалогам и сравнивать периоды.
  • Анализ 100% звонков и чатов Фильтрами вы задаёте, какие диалоги разбирать — не все подряд, а нужные (по каналу, периоду, оператору, теме). Так экономятся токены и держится фокус на важном; ограничения на выборку при этом нет — при желании анализируем 100%.
  • Готовые чек-листы качества Преднастроенные критерии оценки — соблюдение скрипта, работа с возражениями, корректность ответов. Начинаете с готовых и настраиваете под свой процесс.
  • AI Architect — конструктор промптов анализа Чат-конструктор: описываете словами, что нужно анализировать, — система сама собирает промпт, схему результата и виджеты. Промпты версионируются, можно откатиться.
  • Magic Query — аналитика на естественном языке Задаёте вопрос обычным текстом — «где нарушают скрипт?», «что спрашивают чаще?» — и получаете ответ по массиву диалогов. Без SQL и BI-аналитиков; на странице есть секция с примером.
  • Дашборд руководителя Сводные метрики качества по команде на одном экране плюс алерты по проблемным диалогам — без ручного прослушивания.
  • Лия BI — сводная аналитика и отчёты Отдельный продукт для сводной аналитики и кастомных отчётов — для руководителя, супервизора и C-level. Данные берутся из Sense. Подробнее — на странице Лия BI.
  • Управление доступами и ролями Заводите нужных пользователей и выдаёте роли — у каждого свой набор прав, кто что видит и меняет. Доступно на всех тарифах.
  • Аудит действий в системе
  • Стандартная поддержка
Чаще выбирают

Рост

Команды с несколькими группами и тимлидами

от 150 000 ₽
  • Хватит на 15 000–30 000 диалогов Разброс — потому что анализ одного разговора стоит по-разному: минута голоса тяжелее короткого текстового диалога (добавляется расшифровка речи), а глубокий разбор расходует больше базового. Точный объём под ваш поток посчитаем на демо.
  • Включено 2,3 млрд токенов Токен — единица учёта анализа; один разговор расходует разное число токенов в зависимости от глубины и сложности анализа. Цена единая — 78 ₽ за 1 млн, и в пакете, и при докупе.
  • Бонусом 400 млн токенов Дополнительные токены сверх основного пакета — старшие тарифы дают их бонусом, так единица анализа выходит выгоднее. Работают так же, как основные.
  • Проекты без ограничений Проект — отдельное рабочее пространство: ведите в нём разные команды со своими настройками. Например, продажи и техподдержка.
  • Хранение диалогов 12 мес Срок, в течение которого разговоры и их разбор остаются доступны в системе. Длиннее — если нужно возвращаться к старым диалогам и сравнивать периоды.

Всё из «Старта», плюс:

  • Тематическая аналитика — где команда проваливается массово Показывает, о чём говорят массово и где команда проваливается системно, — по всему массиву, а не по отдельным жалобам. Доступна с тарифа «Рост».
  • Приоритетная поддержка Обращения обрабатываются в приоритетном порядке — быстрее, чем на стандартной. Входит в тариф «Рост».

Масштаб

Крупные и распределённые команды

от 500 000 ₽
  • Объём под вас — от 50 000 диалогов Разброс — потому что анализ одного разговора стоит по-разному: минута голоса тяжелее короткого текстового диалога (добавляется расшифровка речи), а глубокий разбор расходует больше базового. Точный объём под ваш поток посчитаем на демо.
  • Включено от 8,5 млрд токенов Токен — единица учёта анализа; один разговор расходует разное число токенов в зависимости от глубины и сложности анализа. Цена единая — 78 ₽ за 1 млн, и в пакете, и при докупе.
  • Бонусом 1 млрд токенов Дополнительные токены сверх основного пакета — старшие тарифы дают их бонусом, так единица анализа выходит выгоднее. Работают так же, как основные.
  • Проекты без ограничений Проект — отдельное рабочее пространство: ведите в нём разные команды со своими настройками. Например, продажи и техподдержка.
  • Хранение 24 месяца Срок, в течение которого разговоры и их разбор остаются доступны в системе. Длиннее — если нужно возвращаться к старым диалогам и сравнивать периоды.

Всё из «Роста», плюс:

  • Вход по SAML SSO — корпоративная авторизация Сотрудники входят через вашу корпоративную систему по стандарту SAML — отдельные логины и пароли не нужны. На тарифе «Масштаб».
  • Премиальная поддержка и SLA Максимальный уровень сопровождения с закреплёнными в SLA сроками реакции и решения. Тариф «Масштаб».
  • Развёртывание в вашем контуре и модели на вашем оборудовании — по запросу
Доп. модуль · подключается к любому тарифу

Лия Coach — обучение операторов

Превращает найденные проблемы в рост: разбирает слабые места диалогов и подтягивает каждого оператора.

— —

Лицензия годовая. Место закреплено за командой, а не за сотрудником: уволенного оператора заменяет другой без доплаты.

Подробнее о Coach →
  • Персональные рекомендации по слабым диалогам
  • Кабинет оператора, треки обучения, геймификация
  • Обучаете только тех, кого нужно — не всю команду
  • Работает вместе с Лия Sense

Посчитайте Net ROI от речевой аналитики

от 2,5 ₽ за диалог

Ожидаемый Net ROI за год

Из какой сферы ваш бизнес?

Выберите отдел

Нам уже доверяют

Контакт-центры с аналитикой Лии

  • Winline
  • МТС
  • Urent
  • Островок
  • Страна Девелопмент
  • Ренессанс Страхование
  • Папа Джонс
  • ЕАптека
  • Localrent
  • Додо Пицца
  • REG.RU
  • Whoosh
  • Utair
  • BetBoom
  • Megamarket
  • Timeweb
  • Самокат
  • Dostavista
  • Olimpbet
  • Grow Food
  • Foodband
  • Много Лосося
  • Учи.ру
  • Nestle
  • ДелоБанк

Нам доверяют лидеры рынка

"

В первый месяц с командой Лии мы достигли покрытия в размере 51,2%. Спустя год оно выросло до 78,61%, при этом процент ошибок в распознании намерений клиентов составил менее 5%

Катерина Козина

Катерина Козина

Руководитель отдела контроля качества

"

Настроили умную маршрутизацию обращений с приоритетами по темам и странам. Моментально отвечаем, почему готовим без перчаток и не кладём к заказу салфетки :)

Александр Шаламов

Александр Шаламов

Лидер Чата поддержки

"

Лию можно назвать полноценным членом команды поддержки Localrent. Это подмечают наши клиенты. И это отмечают сотрудники, ощущая существенную помощь Лии в часто задаваемых вопросов. Лия помогает оставаться на связи с клиентами даже в ночные часы, позволяя специалистам восстановить силы.

Дарья Чуракова

Дарья Чуракова

Заместитель руководителя отдела поддержки

"

Снизилось выгорание сотрудников из-за большого количества чатов, увеличилась их вовлечённость в решении вопросов

Руслан Мамруков

Руслан Мамруков

Руководитель подразделения поддержки пользователей

"

Лия помогает нам быть ближе к своим клиентам и всегда успевать им помочь. Скорость ответа в кикшеринге очень важна, и Лия однозначно делает нас быстрее

Влад Пак

Влад Пак

Руководитель подразделения поддержки пользователей

80

Обращений автоматизировано

%
10

Экономия на каждом обращении

руб.
80

Экономия на каждом обращении

%
80

Обращений автоматизировано

%
63

Обращений автоматизировано

%
×2,5

Экономия на каждом обращении

47

Сокращение времени решения вопроса

%
×5

Сокращение времени решения вопроса

59

Обращений закрыто ботом

%
×3

Экономия на каждом обращении

Андрей Надворный — Директор по развитию, Лия
Два способа начать

Созвонимся и разберём задачи вашего контакт-центра. Или закажите бесплатный аудит ваших звонков — за 5 рабочих дней вернём разбор по операторам, темам и причинам обращений.

Андрей Надворный Директор по развитию · Лия

Sense — движок речевой аналитики линейки Лии

Слушает каналы, скорит разговоры по чек-листам, отдаёт данные в Coach и BI.

Источники

Голос и текст

Звонки, чаты в мессенджерах, тикеты helpdesk, email. Любой канал, через который ваш контакт-центр говорит с клиентом.

Лия Sense

Транскрибация и скоринг

Распознавание речи, NLU, чек-листы (pipeline). Каждый разговор получает агрегированный скор и разбор по метрикам.

Coach + BI

Coach + BI

Coach — операционный интерфейс для операторов и супервизоров. BI — дашборды и кастомные срезы для C-level.

Сколько звонков платформа способна проанализировать в месяц?
Ограничений по объёму со стороны платформы нет. Типичный контакт-центр из 30 операторов — это 60 000+ разговоров в месяц, которые обрабатываются автоматически через настроенный пайплайн.
Сколько стоит речевая аналитика?
От 2,5 ₽ за диалог или минуту разговора. Цена зависит от длины разговора, качества и сложности анализа. Управление у вас — вы сами решаете, какие диалоги обработать дёшево, а каким уделить больше внимания.
За что именно я плачу?
За подписку на тариф — в неё уже включён пакет анализа звонков и чатов. Всё, что сверх пакета, докупаете отдельно.
От чего зависит цена анализа одного диалога?
От глубины разбора: базовая проверка по чек-листам дешевле, глубокий анализ с дополнительными проверками — дороже. Вы сами решаете, каким диалогам уделить больше внимания.
Какие форматы аудио поддерживаются?
MP3, WAV, OGG, OPUS, M4A, FLAC. Максимальный размер одного файла — 20 МБ. Транскрибация одного звонка занимает от 1 до 10 минут в зависимости от длины записи.
Можно ли анализировать текстовые диалоги, а не только звонки?
Да. Текстовые чаты загружаются из CSV, JSON или напрямую из CRM и мессенджеров. Анализ по тем же критериям, что и для голоса, — с отдельными промптами под специфику текста.
Как настраиваются критерии оценки?
Через промпт LLM. AI Architect помогает описать задачу текстом — система сама генерирует промпт, JSON-схему результата и виджеты. Промпты версионируются, можно откатиться на предыдущую версию.
Какие модели ИИ используются для анализа?
Подключены флагманы OpenAI (GPT-5, GPT-4.1, GPT-4o), Anthropic (Claude Opus, Sonnet, Haiku) и Yandex (YandexGPT, Alice AI); транскрибация звонков — Yandex SpeechKit. Модель выбираете под задачу: весь массив разбираете недорогой моделью, а сложные диалоги — самой мощной.
С какими системами телефонии и CRM есть интеграции?
Подключаем системы телефонии, CRM, helpdesk и мессенджеры для автоматического сбора закрытых разговоров. Есть API и прямая загрузка файлов. Новые интеграции подключаем под ваш стек.
Coach обязателен?
Нет. Coach — отдельный модуль обучения операторов. Подключается к любому тарифу, когда вы готовы не только находить проблемы, но и системно их исправлять.
Как обеспечивается безопасность данных?
Соответствие ФЗ-152, хранение на территории РФ, вход в реестр отечественного ПО, развёртывание в контуре заказчика по требованию. Аудит действий в системе доступен за весь период.

Подключим аналитику
к вашим каналам

Оставьте контакт — созвонимся, разберём задачи контакт-центра и запустим аналитику. Time to market — 1 день.